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The agentic AI landscape and its conceptual foundations
(에이전틱 AI 현황과 개념적 토대)목차
Title page 1
Contents 6
Abstract 4
Acknowledgements 5
Executive summary 7
1. Background 9
2. What is an AI system? 10
2.1. OECD definition of an AI system 10
2.2. Main elements of the OECD definition of an AI system 10
3. What are AI agents and agentic AI? 13
3.1. AI Agents 15
3.1.1. Conceptual foundations of an AI agent 15
3.2. Agentic AI 19
3.2.1. Key features of agentic AI 19
3.3. Key elements and distinct characteristics 24
3.4. Agentic AI as a socio-technical paradigm 24
4. Recent trends in the uptake of AI agents and agentic AI 26
5. Discussion 29
References 30
Table 3.1. Illustrative definitions of AI agents 17
Table 3.2. Most definitions characterise AI agents as systems that produce outputs to achieve objectives with a certain degree of autonomy 19
Table 3.3. Illustrative definitions of agentic AI 22
Table 3.4. Key differences between AI agents and agentic AI systems 24
Table 4.1. Most common tools related to AI agents by use case 28
Figure 3.1. Global searches for "agentic AI" on Google surged in 2025 13
Figure 4.1. Half of developers on Stack Overflow plan to use AI agents; 38% remain unswayed 26
Figure 4.2. Vast majority of developers using AI agents concerned over privacy, security and accuracy 27
Figure 4.3. Software engineering most common use for AI agents among developers 28
Boxes 14
Box 3.1. Evolution of agentic research 14
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The agentic AI landscape and its conceptual foundations
(에이전틱 AI 현황과 개념적 토대)
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