□ 한국은행(외자운용원)은 World Bank와 공동으로 「공적 자산운용기관*의 AI 도입과 활용을 지원하기 위한 입문서」**를 발간함

  ㅇ 보고서는 글로벌 자산운용 분야의 AI 활용 동향과 주요 사례를 소개하고, 공공 자산운용기관의 AI 도입 시 필요한 체계적인 거버넌스를 설명함

    * 중앙은행, 국부펀드, 공적연기금 등

    ** 「AI Primer for Public Investors: From AI Awareness to AI Readiness」

1. 서론

□ (현황) 생성형 AI(Generative AI)의 등장으로 비전문가도 자연어를 통해 AI를 사용할 수 있게 되면서 전 세계적인 도입 경쟁이 가속화

  ㅇ 공적 자산운용기관에서도 직원의 역할이 단순 업무 수행에서 AI 산출물을 해석·검증하고 최종 판단을 수행하는 방향으로 변화하고 있음

  ㅇ AI 활용에 따른 환경적 영향과 윤리적 사용에 대한 고려 필요성도 증대

2. 자산운용업계 AI 동향

□ (도입 현황) 과거 특정 부서 단위의 작업 기반 모델이 주를 이루었으나, 현재는 기업 전사적 차원의 통합된 AI 모델 도입을 고려하는 단계

  ㅇ 다만, 여전히 전사적 전략을 갖춘 기관은 약 16%에 불과하며, 중앙은행 외환보유액 운용에의 도입률도 12% 수준으로 초기 단계

□ (활용 분야) 자산운용 분야의 AI 적용은 크게 생산성 향상과 투자전략 활용으로 분류될 수 있음

  ㅇ 각각 데이터 추출 자동화, 보고서 초안 작성 및 시장정보 분석, 포트폴리오 구성, 거래 실행 등에 활용되고 있음

3. 책임있는 AI 도입

□ AI는 편향성, 설명 불가능성(블랙박스), 모델 드리프트 등 독특한 리스크를 수반하므로 체계적인 거버넌스가 필요

  ㅇ 책임있는 AI란, AI 생애주기 전반에 걸쳐 명확한 거버넌스, 책임성, 데이터 관리, 법적·윤리적 장치, 효과적인 리스크관리를 보장하는 것을 의미

□ (비전 및 리더십) 기관 차원의 명확한 AI 비전은 업무 중복을 방지하고 리스크 대응의 일관성을 확보하는 데 중요하며, 경영진의 강력한 추진 의지와 명확한 책임체계는 AI 도입 성공의 핵심 요인

□ (전략적 기반) AI 원칙, 기관의 AI 정책 및 표준, AI 법·규제 준수, 거버넌스 감독, 리스크관리 등 5가지 상호의존적 요소로 구성

□ (환경 조성) 데이터를 전략적 자산으로 관리하고 추적 가능성이 확보된 'AI 준비 상태(AI-ready)' 데이터를 구축해야 하며, 전문 기술인력 확보와 더불어 전 직원의 AI 리터러시(literacy) 함양이 중요

4. 결론 및 제언

□ AI 도입은 이제 선택이 아닌 전략적 필수 요소이며, 기관의 상황에 맞춰 실현 가능성과 영향력을 평가하여 우선순위를 설정해야 함

□ 책임있는 AI 도입은 기술적 과제이기보다 기관의 역량 및 거버넌스 구축의 여정이며, 유관 기관 간의 경험 공유(Peer-to-peer learning)가 중요

[출처 및 관련자료] 
 - 한국은행, World Bank와 「공적 자산운용기관을 위한 AI 입문서」 공동 발간 (2026.07.05) / 한국은행 보도자료
 - 동 보도자료에서 보고서 원문 및 Executive Summary 국문 번역본 제공