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표제지

목차

요약문 3

Ⅰ. 서론 4

Ⅱ. 국내ㆍ외 기상위성자료 생산 현황 7

Ⅲ. 기상위성자료 활용 현황 9

1. 기상 관측 및 예보 9

2. 국가안보 및 재난관리 14

3. 산업분야 융합 기상연구ㆍ서비스 18

Ⅳ. 기상위성자료 활용의 경제적 효과 20

Ⅴ. 시사점 24

Ⅵ. 참고문헌 26

판권기 28

〈표 1〉 주요국 정지궤도 기상위성 현황 7

〈표 2〉 주요국 극궤도 기상위성 현황 8

〈표 3〉 개선된 허리케인 예측에 따른 GOES-R 데이터의 현재가치 20

〈표 4〉 다양한 기상ㆍ공공서비스를 통한 GOES-R 데이터의 현재가치 20

〈표 5〉 천리안위성 2A호 활용의 현재가치 23

〈그림 1〉 '17년 4월 29일 8시 30분 강수량 분석, (좌) 개선 전, (우) 개선 후 9

〈그림 2〉 (좌) 기존 정지궤도 기상위성 이미지, (가운데) Himawari-8 관측 이미지, (우) Himawari-8 관측 데이터를 바탕으로 한 대기 부유물질 추정 10

〈그림 3〉 Himawari 관측 데이터의 기상청 현업 내 적용 및 활용 / 히마와리를 해바라기로 표현 10

〈그림 4〉 '19년 4월 1일 해수면 온도, (좌) 개선 후, (우) 개선 전 10

〈그림 5〉 (좌) '22년 4월 2일 레이몬드 제임스 스타디움에서 관측된 낙뢰(GLM) 및 낙뢰 확률(LightningCast), (우) GOES-16 가시 반사율 및 GLM 플래시 범위 밀도 11

〈그림 6〉 LightningCast 대시보드 예시 11

〈그림 7〉 '21년 3월 15일, NOAA-NESDIS 위성 레이더 통합 정보 12

〈그림 8〉 GOES-16, 17, Himawari-8 위성 데이터를 통합해 생성된 입체 바람 이미지 12

〈그림 9〉 (위) Meteosat 이미지, (아래) MTG 시뮬레이션 이미지 13

〈그림 10〉 Suomi NPP 및 NOAA-20 VIIRS 30m 홍수 수심 지도, (좌) '22년 10월 1일 세인트존스 강, (우) '22년 8월 28일 파키스탄 15

〈그림 11〉 마우이 화재에 대한 GOES-18 GeoColor 화재온도 이미지 16

〈그림 12〉 GOES-18 캐나다 앨버타 산불에 따른 화재 지점 및 연기 관측 이미지 16

〈그림 13〉 GOES-16 ash RGB(빨강-녹색-파랑) 포포카테페틀 화산폭발 이미지, 화산재 기둥 분홍색 표시 16

〈그림 14〉 Meteosat-11 Night Microphysics RGB 이미지('23. 7. 17.) 17

〈그림 15〉 Sentinel-2 Natural Color RGB 이미지('23. 7. 19.) 17

〈그림 16〉 '18년 7월 포르투갈에서 발생한 화재 이미지, (좌) 현재 Meteosat 2세대 위성 이미지, (우) 미래 MTG 프록시 데이터 시뮬레이션 이미지 17

〈그림 17〉 체코 이른 아침 안개 감지 이미지, (좌) 현재 Meteosat 2세대 기상위성 이미지, (우) 미래 MTG 위성의 프록시 데이터 시뮬레이션 이미지 18

〈그림 18〉 극한 기후가 우크라이나 밀ㆍ옥수수 생산성에 미치는 영향 19

〈그림 19〉 위성관측에서 파생된 대인경보로 예방된 사망 및 경제적 절감 효과, (좌) 저궤도 기상위성, (우) 정지궤도 기상위성 21

〈그림 20〉 아이오와 북동부 35개 지역, MRLI 이미지 활용 여부에 따른 경제적 이익의 연간 흐름('01~'10) 22