생성형 AI는 최근 국방분야에서 혁신적인 변화를 가져올 잠재력을 지니고 있다. GPT-4와 같은 초거대 AI 모델은 자연어 생성, 복잡한 문제 해결, 데이터 분석 등 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 보이며, 군사 전략 및 작전의 효율성을 높일 수 있는 가능성을 제시한다. 그러나 이러한 기술을 국방에 도입하기 위해서는 막대한 비용, 컴퓨팅 자원, 보안상의 제약 등 여러 도전 과제가 존재한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 기술, 인프라, 제도 측면의 발전이 필요하다. 기술 측면에서는, 전문가 조합(Mixture of Experts, MoE) 방식과 전이학습(Transfer Learning)을 활용하여 각 군사 특성에 맞춘 효율적인 국방 초거대 AI를 구현해야 한다. 인프라 측면에서는, 초거대 AI 구현을 위한 기술적인 측면을 뒷받침하기 위해 생성형 AI 생태계를 조성하여 중앙집중형 관리와 분산형 개발 및 학습 환경을 국방 환경 내 구축하고 운영해야 한다. 마지막으로, 제도 측면에서 보안 절차를 개선하고 인력에 대한 AI 교육을 활성화해야 한다. 이러한 노력을 통해 미래 전장에서의 경쟁 우위를 확보하고, 우리 군의 전략적 역량을 강화할 수 있을 것이다. 앞으로 국방 분야에서 AI 기술의 지속적인 발전과 도입을 통해 더 정교하고 효율적인 군사 전략 수립이 가능해질 것이며, 병력의 안전을 확보하고 군사 작전의 성공적인 수행에 기여할 것이다. 본고에서 제시하는 국방 초거대 AI 구현방안을 참고하여 AI 기술을 발전시켜 나가며, 이를 통해 우리 군의 경쟁력을 강화하는 데 힘써야 할 것이다.
(출처: 한국국방연구원(KIDA))
(출처: 한국국방연구원(KIDA))
해시태그
관련자료
AI 100자 요약·번역서비스
인공지능이 자동으로 요약·번역한 내용입니다.
국방 초거대 AI(Artificial Intelligence) 구현방안에 대한 제언