□ 보고서에 따르면 지난해 중요 머신 러닝 개발을 가장 많이 한 국가는 미국(16건)으로 2위 영국(8건)의 두 배에 달했으며, 중국(3건), 캐나다·독일(2건)이 그 뒤를 이었음. 127개국의 입법 절차를 분석한 결과, '인공지능'이 포함된 법안이 2016년에는 1개에 불과했으나 2022년에는 37개로 증가함. 그러나 지난해 한국 국회나 정부 부처에서 통과된 AI 관련 법안은 한 건도 없었음
□ 지난 10년 동안 처음으로 AI에 대한 민간 투자가 전년 대비 감소함. 그럼에도 불구하고 AI 민간 투자는 2013년 대비 18배 증가했으며, 국내 민간에서 지난해 AI에 투자한 금액은 31억 달러로 미국, 중국, 영국, 이스라엘, 인도에 이어 세계 6위를 차지함
□ AI 관련 여론조사에서 'AI를 사용한 제품이나 서비스에 단점보다 장점이 많다'로 답한 응답자는 중국이 1위로 가장 많았으며, 한국은 세계 9위를 차지함
[출처]
AI 핵심 ‘머신 러닝’ 개발… 작년 미국 16건, 한국은 한 건도 없었다 (2023.04.05.) / 조선일보
'우리는 지금 AI에 대한 엄청난 흥분과 과대광고가 난무하는 시대에 살고있다”... 스탠퍼드大, 인간중심인공지능연구소 'AI 인덱스 2023' 발표 (2023.04.04.) / 인공지능신문
[참고자료]
AI Index 2023 주요 내용과 시사점 (2023.05.08.) / 소프트웨어정책연구소(SPRI)
목차
Chapter 1: Research and Development
Chapter 2: Technical Performance
Chapter 3: Technical AI Ethics
Chapter 4: The Economy
Chapter 5: Education
Chapter 6: Policy and Governance
Chapter 7: Diversity
Chapter 8: Public Opinion
제목 페이지
내용물
약어 및 두문자어 5
요약 7
소개: 제조업과 미국의 미래 8
고급 제조를 위한 비전, 목표, 목표 및 권장 사항 9
목표, 목표 및 권장 사항 10
목표 1. 첨단 제조 기술 개발 및 구현 12
목표 1.1. 탈탄소화를 지원하기 위한 깨끗하고 지속 가능한 제조 활성화 12
목표 1.2. 마이크로일렉트로닉스 및 반도체용 제조 가속화 13
목표 1.3. 바이오경제를 지원하는 첨단 제조 구현 14
목표 1.4. 혁신소재 및 공정기술 개발 15
목표 1.5. 스마트 제조의 미래를 이끌다 16
목표 2. 첨단 제조 인력 육성 17
목표 2.1. 첨단 제조 인재 풀 확대 및 다양화 18
목표 2.2. 고급 제조 교육 및 훈련 개발, 확장 및 촉진 19
목표 2.3. 고용주와 교육 기관 간의 연결 강화 20
목표 3. 제조 공급망에 탄력성 구축 20
목표 3.1. 공급망 상호 연결 강화 21
목표 3.2. 제조 공급망 취약성을 줄이기 위한 노력 확대 21
목표 3.3. 첨단 제조 생태계 강화 및 활성화 22
추가 기관 간 기여자 24
부록 A. 에이전시 참여 및 지표 25
부록 B. 2018 전략 계획의 목표 달성 과정 27
부록 C. 자세한 권장 사항 33
