□ 건강을 위한 AI는 불평등을 감소시키고, 생명을 구하며, 보건분야 종사자에게 더 나은 업무환경을 제공하고, 공중보건비상사태로부터 사회를 보호한다는 점에서는 기회를, 하지만 잘못 관리될 경우 개인과 사회에 불공정 및 위해를 가할 수 있다는 양면적 가능성이 있음
- 실제 돌봄을 제공하는 시간을 늘려주는 자동화 시스템이나, '2차 의견(second opinion)'으로서 AI의 활용과 같이 위험도는 낮으면서 이익은 큰 영역에 도입하는 것이 유용할 것으로 예상됨
□ 또한 책임있는 AI의 활용을 위해 많은 국가에서 노력중이지만, 아직 확정된 프레임워크는 세워지지 않음
- 제대로 된 AI의 개발을 위해서는 댜양한 데이터 인풋과 개발 비용의 공동 부담을 위한 국가 간 협력이 중요함
- 해당 보고서에서는 공동의 협력적인 접근과 가이드라인 개발을 위해 그건 OECD 작업반 등을 통해 진행한 내용을 참고, 건강 분야 AI의 장기적 개발을 위한 제언을 제공함
(출처: 한국과학기술기획평가원)
- 실제 돌봄을 제공하는 시간을 늘려주는 자동화 시스템이나, '2차 의견(second opinion)'으로서 AI의 활용과 같이 위험도는 낮으면서 이익은 큰 영역에 도입하는 것이 유용할 것으로 예상됨
□ 또한 책임있는 AI의 활용을 위해 많은 국가에서 노력중이지만, 아직 확정된 프레임워크는 세워지지 않음
- 제대로 된 AI의 개발을 위해서는 댜양한 데이터 인풋과 개발 비용의 공동 부담을 위한 국가 간 협력이 중요함
- 해당 보고서에서는 공동의 협력적인 접근과 가이드라인 개발을 위해 그건 OECD 작업반 등을 통해 진행한 내용을 참고, 건강 분야 AI의 장기적 개발을 위한 제언을 제공함
(출처: 한국과학기술기획평가원)
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Collective action for responsible AI in health
(건강분야 책임있는 AI를 위한 공동행동)
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