□ 보고서는 AI 성숙도를 AI를 발전시키기 위한 기업·정부·사회경제적 준비 상태의 세 가지 측면에서 평가하였으며, 아태 지역 국가는 전반적으로 중간 정도의 AI 성숙도를 보임. 인도네시아, 말레이시아는 탐색 단계인 1단계, 인도와 대만은 AI 실무 단계인 2단계, 호주·일본·한국은 AI 혁신 단계인 3단계, 싱가포르는 리더 단계인 4단계로 평가됨
□ 한국이 포함된 3단계는 기술 인프라와 데이터 관리 전략이 잘 구축되어 있고, 이를 통해 AI 이니셔티브를 계획·관리하며 산업에서 새로운 사용 사례가 나타나는 단계임. 한국은 기업, 정부, 사회경제적 측면 모두에서 아태 지역 평균보다 높은 점수를 획득함
[출처] '韓 AI 성숙도, 아시아 태평양 지역 평균 이상' (2024.06.10.) / 연합뉴스
목차
Executive summary 2
What is driving AI adoption in Asia/Pacific? 3
AI is more than GenAI 4
AI on the edge is rising - welcome to the age of hybrid AI 5
Most Asia/Pacific markets are still in the mid-stages of overall AI maturity 6
While many enterprises are keen to explore AI, few are truly successful 7
State of AI maturity in Asia/Pacific: enterprise factors 8
State of AI maturity in Asia/Pacific: government and socio-economic factors 9
Asia/Pacific AI spending by industry: BFSI and manufacturing 10
Asia/Pacific AI spending by industry: government and telecommunications 11
The future of AI in Asia/Pacific: AI market to surpass $90 billion by 2027 12
The future of AI in Asia/Pacific: IDC predictions of AI adoption and investments 13
State of AI in India
Huge talent base and strong government support a boost to AI in India 15
AI spending trends in India 16
Infrastructure investments will be critical for India to move up the AI maturity ladder 17
Methodology 18
