◎ 인공지능(AI)과 기계학습(ML)의 등장에 따른 인지전의 발전
- 정밀성: 특정 집단, 지역, 정치적 성향을 지닌 집단을 정확히 겨냥
- 광범위성: 문화와 언어의 차이를 극복하고 단기간에 수백만 명에게 접근
◎ 인지전에 미치는 구체적인 영향
- 1) 정보 환경 감시와 조기 대응, 2) 맞춤형 인지공격, 3) 개인을 정밀 표적화, 4) 가짜 사진과 아바타의 대량 생산, 5) 콘텐츠 자동 생성 및 조작, 6) 딥페이크, 7) 다이내믹 봇과 자율 트롤 운영, 8) 슈퍼 스프레더 공략, 9) 추천 알고리즘 조작, 10) 음모론의 디지털 세탁, 11) 트롤링 자동화, 12) 물리적 동원 또는 행동 유발
◎ 앞으로의 인지전 전망
- 감성 촉발형 조작정보의 활용
- 사회 내 갈등 유발 활동을 더욱 강화하여 물리적 충돌로 유도
- 사이버전과 인지전을 결합한 공격 감행
◎ 대응 방향
- 공공·민간 협력 강화가 필수적
- 기존 대응방식과(디지털 리터러시 교육) 기술적 대응을 결합한 다층적 대응 필요
(출처: 한국국방연구원(KIDA))
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AI 발전과 인지전의 미래